Punto de partida
Qué pueden y qué no pueden hacer los modelos generativos; cómo formular un objetivo de aprendizaje.
Módulos progresivos para incorporar herramientas de inteligencia artificial a procesos de trabajo con práctica y revisión.
Del primer prompt a un flujo de trabajo verificable La secuencia parte de fundamentos y termina en una práctica aplicable. El nivel de profundidad se ajusta al recorrido elegido.
Qué pueden y qué no pueden hacer los modelos generativos; cómo formular un objetivo de aprendizaje.
Contexto, ejemplos, formatos de salida y revisión de respuestas.
Búsqueda, síntesis, citas y comprobación de afirmaciones antes de usarlas.
Diseño de secuencias repetibles con controles, registro de cambios y privacidad.
Un pequeño proceso propio, documentado y explicado al grupo.
En cada encuentro hay una pregunta de trabajo, una demostración, una práctica y una revisión. Compartimos una guía breve para repetir el ejercicio de manera autónoma. El proyecto final no se evalúa con promesas de productividad: se observa si el objetivo está claro, si se conocen las fuentes y si el procedimiento se puede explicar.
Si necesitás una adaptación por accesibilidad, escribinos antes de inscribirte para revisar materiales y dinámica. Conocé los recorridos concretos, los precios totales y las respuestas a dudas frecuentes.